‏“علي بابا كلاود” تقلل اعتمادها على معالجات إنفيديا بنسبة 82% بنظام ذكاء اصطناعي ثوري

في إنجاز تقني لافت، أعلنت Alibaba Cloud عن تطوير نظام جديد باسم Aegaeon، يمكّنها من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة باستخدام 213 معالجًا فقط من نوع Nvidia H20 بدلًا من 1,192 وحدة، أي بخفضٍ قدره 82% في استهلاك العتاد، مع زيادة في الأداء تصل إلى 9 أضعاف.

ذكاء في إدارة المعالجات لا في تصنيعها:

قدمت الشركة تفاصيل نظامها خلال مؤتمر SOSP 2025 في سيول، موضحة أن Aegaeon يعمل بطريقة مختلفة عن الأساليب التقليدية. فبدل أن يُخصّص كل معالج لنموذج واحد، يقوم النظام بتقسيم مهام المعالجة إلى مستويات دقيقة تُعرف بـ“token-level scheduling”، مما يسمح لمعالج واحد بخدمة عدة نماذج في الوقت نفسه بكفاءة عالية.

تجربة عملية ونتائج مذهلة:

تم اختبار النظام فعليًا داخل منصة “Model Studio” التابعة لعلي بابا لعدة أشهر، حيث دعَم تشغيل عشرات النماذج تصل إلى 72 مليار متغيّر لكل نموذج، دون تراجع في الأداء. وتشير التقارير إلى أن هذه التقنية تعتمد على شبكة RDMA خاصة من تطوير الشركة، ما يجعل الأداء مستقرًا ومتكاملًا مع بنيتها التحتية السحابية.

سباق الشركات الصينية نحو الاستقلال التقني:

تأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه الصين قيودًا أميركية على استيراد أحدث معالجات إنفيديا، ما دفع الشركات إلى ابتكار حلول لتقليل الاعتماد على العتاد الأجنبي.